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セラミックス、半導体、金属など、さまざまな材料の固体、界面、表面の物性をシミュレート！
『CASTEP』は密度汎関数理論（DFT）による第一原理量子力学計算プログラムでで、 セラミックス、半導体、金属を含む広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測できます。 NMR CASTEPは線形応答理論に基づき、分子や固体材料の磁気共鳴特性を 第一原理計算で予測します。 これまでに無い精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、 gテンソルを算出します。 【特長】 ■広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測可能 ■高精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、gテンソルを算出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
プラスチックの耐化学性を予測！付着のために混合するポリマ・チェーンの必要条件を計算。
『Hansen Solubility Parameters in Practice (HSPiP)』は、ある物質の他の物質 に対する溶解性を多次元ベクトルで調べるためのソフトウェアです。 10～40の溶媒で材料の可溶性を計測することにより、未知の材料のHSP値を、 カリキュレート・ボタンをクリックするだけで計算し、その結果を インタラクティブ2Dと3Dでプロットすることが可能。 GRAS、食物/化粧品、シグマ・オールドリッチ・フレーバーおよび 香水のデータ、重水素を含んだNMR溶剤、皮膚浸透エンハンサーなどから 適したコンビネーションを選択します。 【性能(一部)】 ■化学保護衣用、破過時間および透過度を予測 ■ESC抵抗(環境応力亀裂)を予測 ■添加物のパーマネントのような抽出抵抗を予測 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ビッグデータに隠された情報と相互関係の発見、解明に威力を発揮し、様々な分野の問題を迅速に解決します！
多変量統計解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの 解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。 京都伏見にてトレーニングコースを受講頂くかオンラインにて受講頂くか ご選択できます！ ■開始日時：12/9(木)～10(金)の2日間 産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑な データの関係性の速やかな解釈、新しい多変量統計解析技術の業務応用能力を 獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを 修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、 予測定量をスムーズに業務応用できます。集合研修、インハウスセミナーを実施 しています。 【トレーニングコースの内容】 ・多変量解析とは ・回帰分析 ・主成分分析：PCA ・バリデーション ・アウトライヤー（外れ値） ・未知試料の予測 ・データのチェック ・回帰分析でのアウトライヤー ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
